Bibliografia z komentarzami: technologia Blockchain, odporność łańcucha dostaw i propagacja w sieciach wieloagentowych

Artykuł ten został po raz pierwszy opublikowany na blogu doktora Craiga Wrighta i został opublikowany ponownie za zgodą autora.

[Ten post na blogu został opublikowany przez redaktora doktora Craiga Wrighta w imieniu doktora Wrighta.]

Analizowane tutaj artykuły oferują zróżnicowane spojrzenie na technologię blockchain, odporność łańcucha dostaw i propagację innowacyjnych pomysłów w sieciach wieloagentowych. Każdy z nich wnosi wkład w swoją dziedzinę, zachęcając jednocześnie do dalszej analizy i eksploracji.

Chawla i in. (2019) zaproponowali „Velocity” – nowy protokół poprawiający propagację bloków w sieciach blockchain poprzez kodowanie bezstopniowego usuwania. Ich pomysł wywodzi się z uznania propagacji bloków za istotny czynnik wpływający na wydajność i skalowalność blockchainu. Jednak ich założenie, że sieci blockchain są rozległymi systemami opartymi na siatce, jest krytycznym punktem spornym. Jest to sprzeczne z realiami operacyjnymi sieci takich jak Bitcoin, które działają bardziej jako sieci małego świata, w których większość węzłów jest ze sobą połączona, redukując przeskoki niezbędne do propagacji bloków. Zatem chociaż protokół „Velocity” stanowi postęp akademicki, jego praktyczne znaczenie może być ograniczone ze względu na rozbieżności w założeniach dotyczących struktury sieci.

Stoykovet i in. (2017) w podobny sposób zajęli się symulacjami sieci blockchain za pomocą narzędzia VIBES. Zaprojektowany dla dużych sieci P2P, VIBES ma na celu przezwyciężenie ograniczeń obliczeniowych, z którymi borykają się tradycyjne symulatory. Jednakże, podobnie jak Chawla i in. (2019) model VIBES zakłada strukturę sieci mesh, odbiegającą od konfiguracji małego świata rzeczywistych sieci blockchain. Co więcej, użyteczność VIBES w skutecznej i dokładnej symulacji blockchain może być zagrożona ze względu na to, że nie odzwierciedla on dokładnie rzeczywistej dynamiki sieci.

Natomiast Tian i in. (2021) odeszli od technologii blockchain, aby zbadać odporność łańcucha dostaw. Wprowadzili dynamiczny model uwzględniający opuszczenie firmy i ponowną selekcję, co jest powszechnym zakłóceniem w łańcuchach dostaw. Model, obejmujący rzeczywistą dynamikę łańcuchów dostaw, zapewnia wgląd w skutki takich zakłóceń i kładzie nacisk na proaktywne strategie zarządzania na rzecz odporności. Jednak bardziej korzystne byłoby zbadanie, w jaki sposób model ten można zintegrować z technologiami takimi jak blockchain, które są coraz częściej stosowane w celu zwiększenia przejrzystości i wydajności łańcucha dostaw.

Wreszcie Shekfeh i Minai (2021) przedstawili świeże spojrzenie na propagowanie innowacyjnych pomysłów w modelu sieci wieloagentowej. Opierając się na ukrytym uczeniu się i różnorodności poznawczej, ich model stanowi przekonujące ramy dla zrozumienia, w jaki sposób pojawiają się i rozprzestrzeniają nowe pomysły. Autorzy mogliby jednak głębiej zagłębić się w wpływ nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i blockchain, na ten proces, a jest to temat stosunkowo niezbadany.

Opatrzone bibliografią

Chawla, N., Behrens, HW, Tapp, D., Boscovic, D. i Candan, KS (2019). Prędkość: ulepszenia skalowalności w propagacji bloków poprzez kodowanie bezstopniowego kasowania. Międzynarodowa konferencja IEEE 2019 na temat Blockchain i kryptowalut (ICBC), 447–454. https://doi.org/10.1109/BLOC.2019.8751427

Chawla i in. (2019) przedstawiają błędne podejście do zwiększania skalowalności łańcucha bloków poprzez kodowanie bezstopniowego usuwania. Krytyczna analiza pracy staje się jasna, że niektóre założenia przyjęte w badaniu mogą nie do końca pokrywać się z rzeczywistością istniejących sieci blockchain.

Po pierwsze, proponowany protokół Velocity, który wykorzystuje bezstopniowe kodowanie kasowania w celu zminimalizowania transmisji danych, został zaprojektowany w oparciu o założenie, że sieci blockchain składają się z tysięcy węzłów. Chociaż pomysł ten brzmi imponująco, nie odzwierciedla rzeczywistości sieci blockchain, takich jak Bitcoin i inne, które mają znacznie mniej działających węzłów. Zatem argument, że kilka węzłów może potencjalnie tworzyć i propagować bloki, jest sprzeczny z założeniem sieci rozległych węzłów, na którym opierają się ich badania.

Ponadto Chawla i in. (2019) wydają się przedstawiać Bitcoin i podobne sieci jako systemy oparte na siatce, obejmujące wiele przeskoków w celu propagacji bloków. Ta interpretacja może wprowadzać w błąd, ponieważ pomija naturę „małego świata” tych sieci, w których większość węzłów jest ze sobą połączona, co zmniejsza liczbę przeskoków niezbędnych do propagacji bloków. Blockchainy funkcjonują bardziej jako sieci małego świata, kładące nacisk na bezpośrednią interakcję peer-to-peer.

Wreszcie, jak zaprezentowano w artykule, koncepcja Velocity tworzy system, który choć działa pod nazwą blockchain, w niewielkim stopniu przypomina architektury blockchain. Chawla i in. (2019) mają podejście odbiegające od podstawowych zasad i działania systemów blockchain. Chociaż inicjatywa mająca na celu zwiększenie skalowalności blockchain jest godna pochwały, niezwykle ważne jest zapewnienie zgodności proponowanych rozwiązań z praktycznymi, operacyjnymi realiami istniejących sieci blockchain, aby rozwiązania mogły zostać skutecznie wdrożone i naprawdę korzystne.

Shankar, RK i Clausen, TH (2020). Skaluj szybko lub szybko ponieś porażkę: indukcyjne badanie przyspieszenia. Technovation, 98, 102174. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102174

Shankar i Clausen (2020) badają kluczowe znaczenie szybkiego skalowania w dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym. Ta koncepcja, niezwiązana bezpośrednio z blockchainem, integruje się z ideą biznesową polegającą na budowaniu skalowalnych przypadków użycia i każda branża, w tym blockchain, musi to zrobić, aby przetrwać.

Badanie opiera się na rozumowaniu indukcyjnym, co pozwala autorom na wyciągnięcie uogólnionych wniosków z konkretnych obserwacji wzrostu i przyspieszenia biznesu. Metoda ta pozwala na zrozumienie złożonych zjawisk, których nie da się łatwo skwantyfikować.

Shankar i Clausen (2020) proponują, że przedsiębiorstwa muszą albo szybko się rozwijać, albo szybko upaść w obecnym konkurencyjnym krajobrazie. Pierwsza z nich jest niezbędną strategią pozwalającą wykorzystać możliwości rynkowe i odeprzeć konkurencję, druga zaś wynika z powolnej adaptacji i skalowalności na szybko zmieniającym się rynku.

Shankar i Clausen (2020) skrupulatnie analizują przypadki różnych firm i ich strategii rozwoju, aby zweryfikować swoją propozycję. Podkreślają rolę innowacji, technologii, wydajności operacyjnej i adaptacyjnych modeli biznesowych w szybkim skalowaniu. Z badania wynika także, że organizacje, które nie skalują się szybko, narażają się na ryzyko szybkiej porażki, przede wszystkim z powodu braku konkurencyjności, niemożności sprostania wymaganiom klientów, a nawet stania się przestarzałym na skutek postępu technologicznego.

Co więcej, Shankar i Clausen (2020) sugerują, że zjawisko „szybkiego skalowania lub szybkiej porażki” nie ogranicza się tylko do start-upów lub firm technologicznych. Twierdzą, że jest ona wszechobecna we wszystkich sektorach biznesowych, podkreślając uniwersalne znaczenie elastyczności i skalowalności w operacjach biznesowych. Dlatego też artykuł ten, choć nie był pierwotnym przedmiotem badań tego tygodnia, został uwzględniony ze względu na jego zasługi.

Podsumowując, badania autorów podkreślają znaczenie szybkiej skalowalności jako czynnika decydującego o zwycięstwie współczesnych przedsiębiorstw, zachęcającego organizacje do szybkiego dostosowywania się do zmian rynkowych i skalowania działalności, aby prosperować w konkurencyjnym krajobrazie. Badanie to surowo przypomina, że firmy, które nie dostosowują się i nie skalują w odpowiednim czasie, są narażone na wysokie ryzyko szybkiej porażki.

Shekfeh, M. i Minai, AA (2021). Pojawienie się i rozpowszechnianie nowych pomysłów skojarzeniowych w wieloagentowym modelu sieciowym uczenia się niejawnego. W: S. Doboli, J. B. Kenworthy, A. A. Minai i P. B. Paulus (red.), Kreatywność i innowacja: podejście poznawcze, społeczne i obliczeniowe (s. 229–264). Międzynarodowe wydawnictwo Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77198-0_9

Shekfeh i Minai (2021) proponują model sieci wieloagentowej do badania tworzenia i rozpowszechniania innowacyjnych pomysłów. Badanie to stanowi część książki „Kreatywność i innowacje: podejście poznawcze, społeczne i obliczeniowe” pod redakcją Doboli, Kenworthy, Minai i Paulus. Ich badania koncentrują się na uczeniu się ukrytym, podświadomym procesie, w którym jednostki absorbują wzorce ze swojego otoczenia i generują nowatorskie pomysły. Proces ten jest symulowany w sieci agentów, którzy dzielą się pomysłami i generują je w oparciu o ich ukryte zdolności uczenia się i zdolności poznawcze.

Ponadto autorzy podkreślają znaczenie różnorodności poznawczej w sieci, pokazując, w jaki sposób poszczególne struktury poznawcze przyczyniają się do narodzin unikalnych idei skojarzeniowych. Następnie analizują rozpowszechnianie tych pomysłów w sieci agentów, na które wpływają takie czynniki, jak receptywność poznawcza agentów, nowość pomysłów i struktura sieci społecznościowej. Badanie podkreśla, że określone konfiguracje sieci w połączeniu z różnorodnością poznawczą mogą przyspieszyć rozpowszechnianie innowacyjnych pomysłów.

Ogólnie rzecz biorąc, Shekfeh i Minai (2021) oferują badanie, które zapewnia głęboki wgląd w procesy poznawcze i społeczne, które prowadzą do genezy i rozpowszechniania nowych pomysłów, przyczyniając się w ten sposób do badań nad kreatywnością i innowacjami. Jednak w tym temacie przedstawiono ograniczone pomysły związane ze skalowaniem Bitcoina lub blockchain.

Stoykov, L., Zhang, K. i Jacobsen, H.-A. (2017). VIBES: Szybkie symulacje blockchain dla dużych sieci peer-to-peer: demo. Materiały z 18. konferencji dotyczącej oprogramowania pośredniego ACM/IFIP/USENIX: plakaty i demonstracje, 19–20. https://doi.org/10.1145/3155016.3155020

Stoykov i in. (2017) przedstawiają narzędzie symulacyjne o nazwie VIBES. Narzędzie przeznaczone jest do przeprowadzania szybkich symulacji blockchain w wielkoskalowych sieciach peer-to-peer (P2P). VIBES został stworzony, aby symulować i analizować zachowanie blockchain w dużych sieciach P2P. Ze względu na duże wymagania obliczeniowe tradycyjne narzędzia symulacyjne często napotykają trudności w przypadku systemów o tak dużej skali. VIBES ma na celu ominięcie tych ograniczeń poprzez symulację kluczowych zdarzeń, takich jak tworzenie i propagacja bloku, pomijając mniej istotne.

Jednak krytyczna ocena VIBES podkreśla istotne ograniczenie: założenie, że systemy blockchain działają raczej jako sieć kratowa niż system małego świata, bardziej reprezentatywny dla scenariuszy ze świata rzeczywistego. Rzeczywiste sieci blockchain, takie jak Bitcoin, działają jak sieć małego świata, w której większość węzłów znajduje się kilka kroków od siebie, a nie sieć mesh, w której dane muszą przejść wiele przeskoków, aby dotrzeć do miejsca docelowego.

Ta różnica oznacza, że chociaż VIBES może szybko symulować operacje, może nie symulować skutecznie dynamiki systemu blockchain w świecie rzeczywistym. W związku z tym dokładność symulacji może zostać zakwestionowana w przypadku zastosowania ich do rzeczywistych scenariuszy sieciowych. Jednakże po pewnych modyfikacjach narzędzie symulacyjne VIBES mogłoby znaleźć zastosowanie w badaniu wybranych aspektów propagacji bloków. W szczególności może być potencjalnie przydatny w modelowaniu fragmentowanej propagacji bloków, gdzie istotna jest szybka symulacja i skalowalność.

Tian, Y., Shi, Y., Shi, X., Li, M. i Zhang, M. (2021). Badanie odporności sieci łańcucha dostaw z uwzględnieniem wyjścia i ponownej selekcji przedsiębiorstw. Dostęp IEEE, 9, 91265–91281. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3090332

Tian i in. (2021) badali odporność sieci łańcuchów dostaw w obliczu odejścia przedsiębiorstwa i ponownej selekcji. Autorzy przyznają, że sieci łańcuchów dostaw są podatne na zakłócenia, takie jak wyjście firmy, które mogą zdestabilizować sieć. Proponują nowy model dynamiczny, który uwzględnia zarówno wyjście przedsiębiorstw z sieci, jak i późniejszy proces ponownej selekcji w celu zastąpienia wychodzących przedsiębiorstw.

Model ma dokładniej odzwierciedlać rzeczywistą dynamikę łańcuchów dostaw i pomóc zainteresowanym stronom w zrozumieniu wpływu tych zakłóceń na ogólną odporność sieci łańcucha dostaw. Model uwzględnia różne czynniki, w tym możliwości przedsiębiorstwa, wahania popytu oraz czas i koszty związane z procesami wyjścia i ponownej selekcji.

Dzięki swoim badaniom Tian i in. (2021) dostarczają cennych informacji na temat tego, w jaki sposób sieci łańcuchów dostaw mogą utrzymać ciągłość operacyjną w obliczu zakłóceń. Pokazują, że strategiczny ponowny wybór przedsiębiorstwa po wyjściu może zwiększyć odporność sieci, minimalizując potencjalny negatywny wpływ na wydajność łańcucha dostaw. Chociaż nie skupiają się one bezpośrednio na kwestii skalowalności łańcucha bloków, kwestie te są wspomniane w artykule i zawierają przydatne spostrzeżenia w analizie sieci w świecie rzeczywistym.

Podsumowując, niniejszy artykuł rzuca światło na znaczenie proaktywnych strategii zarządzania w utrzymaniu odporności sieci łańcucha dostaw, szczególnie w kontekście wycofywania się przedsiębiorstw i ponownej selekcji.

Yang, L., Gilad, Y. i Alizadeh, M. (2022). Transmisja kodowanych transakcji dla wysokoprzepustowych łańcuchów bloków (arXiv:2205.01797). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01797

Yang i in. (2022) przedstawiają nowe podejście do poprawy transmisji transakcji w systemach blockchain. Jednakże twierdzenie, że sieci oparte na blockchainie nie „przekazują żądań w ustrukturyzowanej topologii (np. drzewie rozgłoszeniowym)”, ponieważ „te metody nie zostały przyjęte przez systemy blockchain głównie dlatego, że nie są tolerancyjne wobec węzłów bizantyjskich. Przykładowo, węzły przeciwnika na wyższych poziomach drzewa rozgłoszeniowego mogą je rozłączyć i udaremnić postęp transmisji” (Yang et al., 2022, s. 3) jest fałszywe. Powodem, dla którego nie zostały one przyjęte, jest ograniczona dostępność multiemisji IPv6 w 2008 roku.

Autorzy identyfikują rozgłaszanie transakcji jako potencjalne wąskie gardło w działaniu sieci blockchain, zwłaszcza tych dążących do dużej przepustowości. Rozgłaszanie transakcji, proces rozprzestrzeniania transakcji w sieci, może zostać przeciążony, spowalniając cały system. Yang i in. (2022) proponują metodę kodowanego nadawania transakcji, aby rozwiązać ten problem. Kodując transakcje na potrzeby transmisji, mogą zmniejszyć ilość danych potrzebnych do propagacji w sieci, zwiększając w ten sposób ogólną wydajność i przepustowość systemu.

Autorzy szczegółowo badają to podejście, omawiając podstawy teoretyczne, szczegóły wdrożenia i potencjalne korzyści. Dzięki swoim badaniom Yang i in. (2022) pokazują, w jaki sposób transmisja kodowanych transakcji może pomóc w zmniejszeniu zatorów w sieci, ułatwiając wyższy współczynnik transakcji i poprawiając skalowalność łańcucha bloków.

Jednak analiza i proponowane rozwiązanie nie uwzględniają w pełni istniejących protokołów sieciowych, takich jak multicast IPv6, które nie są tak podatne na przeciążenia i ataki, o których mowa. Mechanizm multiemisji protokołu IPv6 jest z natury zaprojektowany tak, aby skutecznie dostarczać informacje do wielu odbiorców, co może powodować problem Yang i in. (2022) próbują rozwiązać mniej krytyczne.

Co więcej, istnieje wrażenie, że interpretacja blockchaina może wynikać z stronniczych lub błędnych perspektyw na temat tej technologii. Dlatego niezbędna jest krytyczna ocena proponowanych rozwiązań i ich znaczenia w rzeczywistych scenariuszach blockchain. Chociaż koncepcja kodowanej transmisji transakcji przedstawiona przez Yang i in. (2022) mogą teoretycznie zwiększyć wydajność blockchain, ważne jest, aby wziąć pod uwagę praktyczne implikacje i ważność założeń leżących u podstaw ich podejścia w kontekście istniejących technologii i zróżnicowanego zrozumienia systemów blockchain.

[Ten post na blogu został opublikowany przez redaktora doktora Craiga Wrighta w imieniu doktora Wrighta.]

Obejrzyj: Logistyka, zarządzanie łańcuchem dostaw i kontrola zapasów

Autor : BitcoinSV.pl

Źródło : Annotated Bibliography: Blockchain technology, supply-chain resilience, and propagation in multi-agent networks – CoinGeek

Author: BitcoinSV.pl
CEO