Sztuczna inteligencja nie jest generatywna, ale syntetyczna

Ten post pierwotnie pojawił się na stronie internetowej ZeMing M. Gao i ponownie opublikowaliśmy go za zgodą autora. Przeczytaj cały artykuł tutaj.

Sztuczna inteligencja (AI) jest jednocześnie niedoceniana i przeceniana. Niedoceniany ze względu na swoją potencjalną użyteczność i potencjalne szkody (jeśli jest używany niewłaściwie), ale przeceniany ze względu na swoją prawdziwą generatywną inteligencję lub kreatywność.

Dzięki swojej skuteczności sztuczna inteligencja zmusi ludzi do ponownego zdefiniowania ich pracy.

Jednak dzięki swojej fałszywej „kreatywności” sztuczna inteligencja zmusi człowieka do poważnej refleksji nad prawdziwym człowieczeństwem. Jeśli człowiek (mężczyzna i kobieta) uważa się tylko za biologiczną maszynę, to nie tylko może ona zostać zastąpiona przez swoje funkcje, ale zostanie zastąpiona w swoim egzystencjalnym znaczeniu.

Ale człowiek to coś więcej niż biologiczna maszyna. Do nas należy udowodnienie tego.

Co ChatGPT mówi nam o sztucznej inteligencji?

Możemy dowiedzieć się wiele o sztucznej inteligencji z ChatGPT. ChatGPT szturmem zdobył świat, wykazując bardzo imponującą wydajność. ChatGPT nie jest nagłym skokiem w uczeniu maszynowym, ale raczej skumulowanym wynikiem długotrwałych prac rozwojowych opartych na GPT (Generative Pre-trained Transformer).

To, co czyni go wyjątkowym, to interfejs użytkownika specjalnie zaprojektowany, aby zaimponować ludziom iluzją odczuwania. Fakt, że taki projekt może nagle wywrzeć tak duży wpływ, sam w sobie wskazuje na nieporozumienia dotyczące sztucznej inteligencji.

Mam jednak nadzieję, że więcej osób zda sobie sprawę, że ten typ aplikacji AI (lub ogólnie AI) jest zasadniczo syntezatorem wiedzy, a nie twórcą wiedzy.

Jest to przyspieszony sposób na zwiększenie entropii systemu informacyjnego człowieka, ponieważ szybko zwiększa liczbę stanów systemu (w sensie termodynamicznym).

Obecnie wszystkie próby obalenia ChatGPT koncentrują się na znalezieniu dowodów na to, że ChatGPT wydaje się uzyskiwać błędne odpowiedzi lub przynajmniej uzyskiwać odpowiedzi, które nie są tak dobre, jak opinia eksperta.

Ale tego rodzaju kontrargumenty są błędne. Jest całkiem prawdopodobne, że wkrótce ChatGPT uzyska odpowiedzi tak dobre, jak nawet eksperci w każdej dziedzinie. Nie byłoby to wcale zaskakujące, nie dlatego, że potwierdza twierdzenie, że sztuczna inteligencja jest prawdziwą inteligencją (lub nawet lepszą, jeśli o to chodzi), ale po prostu dlatego, że jest naturalnym wynikiem tego, czym jest sztuczna inteligencja i co robi:

Jest to stworzony przez człowieka program, który gromadzi całą istniejącą ludzką wiedzę ze znacznie wyższą wydajnością, a następnie syntetyzuje ją z coraz sprytniejszymi statystykami.

Ale faktem jest, że sztuczna inteligencja tak naprawdę nie tworzy nowej wiedzy.

Informacje i wiedza

Ludzie mają tendencję do mylenia informacji z wiedzą. Teoria informacji Shannona nigdy nie dotyczyła wiedzy, ale wyłącznie informacji, ponieważ informacja w sensie abstrakcyjnym, mierzona entropią, w ogóle nie mierzy znaczenia, ani nie ma nic wspólnego ze znaczeniem. Chodzi tylko o stany, możliwości, permutacje itp.

Chodzi o pojemność (np. przepustowość w komunikacji), a nie o samą treść.

Informacja dotyczy istnienia, ale wiedza dotyczy porządku. Informacja dotyczy możliwości, ale wiedza wiąże się z mądrością.

Informacja to dżungla, ale wiedza to ścieżka.

Tworzenie i synteza

Nawet przed sztuczną inteligencją ludzka wiedza to 1% tworzenia (poprzez inspirację) i 99% syntezy (poprzez komunikację, rozwój i wdrożenia itp.). Oba są konieczne, ale nie mylmy natury tych dwóch.

Istota ludzka była kreatywna (dosłownie) z powodu 1% inspiracji, a nie z powodu 99% syntezy. Pierwsza jest zewnętrzna (pochodząca z zewnątrz materiału), druga wewnętrzna (pochodząca z wnętrza materiału).

Sztuczna inteligencja znacznie przyspieszy syntezę ludzkiej wiedzy. Nie można zaprzeczyć, że to nadchodzi i jest również przydatne. Biorąc pod uwagę ogólną wydajność GPT, ChatGPT wcale nie jest zaskakujący. Wkrótce z GPT-4 byłoby jeszcze lepiej.

Ale w najbardziej podstawowym sensie sztuczna inteligencja jest syntetyczna, a nie generatywna.

Synteza ludzka a synteza maszynowa

Fakt, że 99% ludzkich działań związanych z wiedzą jest również syntetycznych, a nie prawdziwie kreatywnych, powoduje zamieszanie i kryzys tożsamości.

Po pierwsze, jeśli tylko 1% ludzkiej działalności jest prawdziwie kreatywny, czy oznacza to, że pozostałe 99% niegeneratywnej ludzkiej działalności związanej z wiedzą może zostać zastąpione przez sztuczną inteligencję?

Absolutnie nie, i to jest kluczowy punkt, który jest powszechnie źle rozumiany. Chociaż tylko 1% ludzkiej wiedzy ma charakter prawdziwie kreatywny, cała baza i struktura ludzkiej wiedzy jest utrzymywana mniej więcej w następującej kolejności:

1% tworzenie, 10% interpretacja i edukacja, a następnie rozeznanie i akceptacja przez społeczeństwo jako całość.

W powyższym porządku wiedzy ważny jest nie tylko 1% kreacji, ale także inteligentna interpretacja 10% oraz podstawowe ludzkie rozeznanie i akceptacja.

Innymi słowy, chociaż bardzo niewielu z nas jest naprawdę kreatywnych, fakt, że prawdziwa wiedza nie tylko przetrwała, ale w rzeczywistości została inteligentnie zinterpretowana, rozeznana, ogłoszona, zastosowana i przekazana, jest w dużej mierze świadectwem człowieczeństwa. Historia mówi nam, że chociaż ludzkość jest bardzo niedoskonała w robieniu tego, w jakiś sposób ludzkie społeczeństwo było zdumiewająco zdolne do zachowania kluczowej prawdy bez zniszczenia przez nieprawdę.

To właśnie jest zdumiewające: pomimo swojej upadłej natury, podstawowa ludzkość, jak dotąd, wystarczająco sprzyjała prawdzie i była odporna na infekcję nieprawdy.

Głównym powodem sukcesu ludzkości jest właśnie to, że człowiek nie jest zwykłą maszyną biologiczną z komponentem obliczeniowym (mózgiem), ale w pełni oddychającą Bogiem istotą składającą się z ducha, duszy i ciała. Zobacz: Dlaczego sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi prawdziwego człowieczeństwa.

To wszystko dlatego, że ludzka tożsamość wykracza daleko poza cechy maszyny, niezależnie od tego, jak inteligentna jest ta maszyna.

Oznacza to, że chociaż większość ludzkich działań związanych z wiedzą ma charakter syntetyczny, a nie prawdziwie generatywny, ludzka synteza wiedzy jest rzeczą bardzo szlachetną, różniącą się od syntezy maszynowej. To kwestia tożsamości i osobowości. To podstawa człowieczeństwa.

Przestań czcić AI!

Dlatego przestańcie czcić AI! Robienie tego jest odczłowieczającym kultem. Dowiedz się, jak używać sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, jako narzędzia agregującego i syntetyzującego, ale zawsze pamiętaj, że jest to tylko jeden ze sposobów wyszukiwania i przedstawiania ludzkiej wiedzy. Może być bardziej wydajny niż tradycyjny sposób robienia tego samego, ale to nic więcej, a nawet może być strasznie stronniczy z powodu uprzedzeń jego twórców, zamierzonych lub niezamierzonych.

AI to automatyzacja. Może wykonać zupełnie nowy rodzaj nieliniowej automatyzacji, która wykracza daleko poza tradycyjną automatyzację liniową i może rzeczywiście doprowadzić do nowej rewolucji przemysłowej, niemniej jednak jest to automatyzacja, a nie prawdziwe tworzenie. Ktoś powiedział, że sztuczna inteligencja powinna nazywać się IA (Intelligent Automation) i to jest słuszna uwaga.

Czy AI zmieni ludzkość?

Sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi ludzkości, ale czy sztuczna inteligencja może zmienić ludzkość?

To trudne i kłopotliwe pytanie. Jak powiedziano powyżej, dzięki swojej fałszywej „kreatywności” sztuczna inteligencja zmusi człowieka do poważnej refleksji nad prawdziwym człowieczeństwem. Jeśli człowiek nie uważa się tylko za biologiczną maszynę, będzie musiał to udowodnić.

Będziemy musieli to udowodnić we wszystkich trzech zidentyfikowanych aspektach:

  1. Czy nadal możemy być naprawdę zainspirowani i kreatywni? (1% naszych działań związanych z wiedzą)
  2. Czy potrafimy zachować prawdziwą inteligencję w interpretowaniu i nauczaniu o prawdziwej wiedzy? (10% naszych działań związanych z wiedzą)
  3. Czy możemy zachować prawdziwe człowieczeństwo poprzez rozeznanie i akceptację prawdy jako społeczeństwo? (Reszta wszystkich naszych działań związanych z wiedzą)

Innymi słowy, ważne pytania to:

  1. Czy 1% inspiracji ludzkości zostanie utrzymane lub nawet zwiększone przez sztuczną inteligencję, czy też zostanie zmniejszone przez sztuczną inteligencję?
  2. Czy 10% interpretacja i edukacja wiedzy może nadal być naprawdę inteligentna, czy też zdegeneruje się do naśladowców syntezy maszynowej?
  3. Czy społeczeństwo jako całość może nadal rozróżniać i stosować prawdziwą wiedzę w obliczu zwiększonego tempa wiedzy syntetycznej, czy też zostanie wyprzedzone i utopione w statystykach martwej maszyny pod pozorem inteligencji?

Możemy mieć tylko nadzieję, że w każdym z powyższych pytań odpowiedź jest pierwsza, w przeciwnym razie straszny koniec nadejdzie szybko.

Obejrzyj: Nowe technologie, nowa przyszłość dla narodów

Autor : BitcoinSV.pl

Źródło : AI is not generative, but synthetic – CoinGeek



Author: BitcoinSV.pl
CEO